CUDA 12.1 Release Notes
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WebUI 사용 시 그래픽카드가
엔비디아 4000번 부터 시작한다면
딥러닝 기술을 활용하는 cuDNN을 설치한 뒤
완성 속도를 매우 빠르게 높일 수 있는데
먼저 위 링크로 이동해서
Download cuDNN을 눌러준 후
Download cuDNN v8.8.1 CUDA 11.x 를 눌러주면
하단에 다운로드 창이 생기는데
여기서 Local Installer for Windows (Zip) 를 눌러주자
(회원가입 및 로그인 필요)
다운로드 받은 후에는
압축을 풀고 bin 폴더로 들어와서
전체 dll 파일을 복사한 뒤
C:\stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages\torch\lib
경로로 들어와서 복사한 파일을 붙여넣고
파일을 모두 갈아주자
이 스크린샷은 cuDNN 을 변경하기 전 이미지인데
대략 이 정도의 속도가 나오는 것이 보인다
이후 cuDNN 변경 후 다시 돌려보면
2배가 넘는 성능 향상을 보이는데
it/s는 checkpoint, vae, 프롬프트, 해상도 및 각종 옵션에 따라
왔다갔다 하는 값이기 때문에
동일하지 않다고 해서 크게 연연할 필요는 없고
동일한 절차를 진행해서
속도가 올라간것을 확인해주면 끝이다
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